某一天，在摸鱼的时候被人拍了一下，叫我用 Kali 跑一下 hashcat，因为 hashcat 可以调用 CUDA（显卡）模块，加速爆破 虽然实际上，我的 CPU 跑起来也很快

但是，既然来了就研究一下。但是我又不想装多系统，那么就该想想怎么在 WSL 里面调用 CUDA 了。

Update： 其实做到最后我又重新做了一遍。原因在于，我的 linux 核心其实不支持 CUDA。 GPU_CUDA_IN_WSL 在安装前，你需要确认一下你的内核版本，只有 5.10.43.3 以上的版本才是默认支持的

PS C:\Users\hz2016> wsl cat /proc/version
Linux version 5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2 (oe-user@oe-host) (x86_64-msft-linux-gcc (GCC) 9.3.0, GNU ld (GNU Binutils) 2.34.0.20200220) #1 SMP Fri Apr 2 22:23:49 UTC 2021

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

你需要打开下面的功能，并且把内核更新到最新版

1. 安装 Ubuntu 的 WSL 版并换源

由于 WSL 版的 Ubuntu 不自带 gcc，所以我们在安装 CUDA 前要自己装一个

apt-get install gcc -y

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

2. 安装 CUDA for WSL-Ubuntu

CUDA Toolkit 官网下载 我安装的十 CUDA Toolkit 11.6 版本，选择的是 Runfile (可执行文件) 安装 别问为什么，只要知道我翻车很多次就是了。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

千万别点进去 Options 的 Drives，别问我为什么问就是我在来了一次

安装完成

===========
= Summary =
===========
 
Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-11.6/
 
Please make sure that
 -   PATH includes /usr/local/cuda-11.6/bin
 -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.6/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.6/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
 
To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.6/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 510.00 is required for CUDA 11.6 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing with the name of this run file:
    sudo .run --silent --driver 

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

3. 添加 PATH 路径

export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

4. 验证是否更新成功

root@hz2016-pc:~# nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Mar__8_18:18:20_PST_2022
Cuda compilation tools, release 11.6, V11.6.124
Build cuda_11.6.r11.6/compiler.31057947_0

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

5. 更新你的显卡驱动

A driver of version at least 510.00 is required for CUDA 11.6 functionality to work.

打开 GPU-Z 查看一下

发现自己是 497.29 版本的显卡驱动，于是更新一下

然后你就可以在你的 WSL 里面跑 CUDA 了～

6. 安装 OpenCL 相关 (翻车)

apt-get install beignet clinfo
apt-get install beignet-dev
apt-cache search opencl

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

运行 clinfo 测试一下

root@hz2016-pc:~# clinfo
······
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU)  No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR)  No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM)  No devices found in platform
······

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

还是找不到 GPU，翻了下文档，还是我想多了

OpenGL-CUDA Interop is not yet supported. Applications relying on OpenGL will not work.

				

					
				
				

					
				
				

					
				
				

					
				
			

要用 GPU 跑 hashcat 还是去 win 版跑吧

实测 GPU 跑比 CPU 跑快 130 倍