【CTFd】靶场安装与配置这由于上一次的配置有点小问题，主要是Whale插件不再支持CTFd3.x版本，于是找了个新的插件使用 并且找到了更好的解决方式，不用那么麻烦配环境了 CTFd-Whale最新维护仓库 这次我采用Docker一键部署，并且稍加改动添加了中文包 成果图 ...

最近在Github上遇到了个很好的学习正则表达式的仓库 Github-Learn-regex 对于一些正则表达式的高级应用我也不是很熟，于是来重新学习下 在线测试网站Regex101 什么是正则表达式？ 正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本，它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子。 1. 基本匹配 正则表达式其实就是在执行搜索时的格式，它由一些字母和数字组合而成。 例如：一个正则表达式 the，它表示一个规则：由字母t开始，接着是h，再接着是e。 "the" => The fat cat sat on the mat. 正则表达式123匹配字符串123。它逐个字符的与输入的正则表达式做比较。 正则表达式是大小写敏感的，所以The不…

由于换源需求过多，又不想每一次都上网查，于是有此博客记录不同系统换源过程 PS：为什么不能有一键换源脚本呢 ...

建议使用新版【CTFd】靶场安装与配置（同时支持Whale+Owl+AWD的Docker一键配置版v2） CTFd是githbu上开源的ctf靶场之一，配合上whale等插件，可以快速搭建一个靶场 CTFd 以下测试环境均为Ubuntu20.04，Python3.8 CTFd官网 CTFd-Github仓库 CTFd中文汉化 由于本人更喜欢汉化风格，所以使用的均为CTFd_chinese_CN下3.4.1版本的CTFd 克隆CTFd代码并安装相关依赖 #如果空白环境 sudo ./prepare.sh #如果是在宝塔环境下安装（bt自带的python会产生冲突） sudo apt-get --fix-broken install #如果已经安…

本文分为CM-x86和WSA（Win11安卓子系统）两部分 CM-x86 CM-x86是Android-x86的衍生版本，用作PC的安卓虚拟机再好不过 我使用的是CM-x86-14.1（64位），以下为配置 在安装时有以下几步 GPT安装 NO 创建新磁盘(New)->设置为启动盘(bootable)->写入分区表(Write) 安装Grub引导 EXT4文件格式 Reboot重启即可 但是完成以上几步，只能进入到安卓的Shell模式，无法进入图形界面，可以选择下面第三个的nomodeset模式 ...

TQLCTF-Wordle题目出自当下火热的填字游戏 填字游戏的规则为输入五个字母，然后分别返回五个颜色 绿色：位置和字母均正确 黄色：字母正确位置不正确 灰色：字母和位置均不正确 我们的任务就是用最少的次数，把答案找出来 在该题目中，颜色可以通过字节流分辨出来。在这之前，我在B站大学看到过一个讲述相关技术的视频，于是我就翻了下。 利用信息论解决Wordle问题 理论存在，实践开始 于是，又写了一个10K的代码，发现自己的代码只能做到平均4.3左右。 好废物啊我 于是上Github找轮子Wordle-solver 这个开源项目能做到平均3.4，然后就有了如下10K代码 ...

Windows中WSL默认磁盘为C盘，这导致在安装了Docker，Kali，Ubuntu等WSL后，C盘空间不足，于是参照相应Issue有如下脚本 #以下脚本均应该在PowerShell管理员模式下运行 wsl --list -v PS C:\Windows\system32> wsl --list -v NAME STATE VERSION * Ubuntu Running 2 docker-desktop-data Running 2 docker-desktop Running 2 kali-linux Stopped 2 #查看相应WSL wsl --shutdown #停止WSL wsl --export Ubuntu F:\WSL…

VNCTF-CRYPTO-ezmath是一道完全没难度的密码题，但是又是一道非常有难度的脚本题 这题只要返回4*N就好，难度就在写脚本了 在PWN等运用到nc的题目中，Sha256是最好的防止扫端口的计算方法。 由于Sha256不可逆，我们只好通过暴力或者撞库的方式找出所有解 但是这题又使用的是Sha256(????+XXXXXXXXXXXX)这样的方式，所以只好选择暴力了 再配合上pwntools，发就完事了 ...

在打VNCTF2022的时候遇到这样一道题，图片直接放在文章肯能看不清，各位可以点开来仔细观看 放大来看 又是点阵图，这不就是妥妥的点阵提取嘛，打开画图，量出来点之间的距离，然后开造！ 结果，出来很意外，每个点之间的距离都是不一样的，都在49~51之间浮动，这就导致直接提取不能提取出有效的信息 好在，每一行每一列的点都在同一条直线上，只要求出最左上角的点，然后跑出每一行每一列的坐标，再拼接即可 拼接的话可以使用OpenCV库，但是Python的PIL（Pillow）好像更胜一筹，于是学了一下写了个脚本 from PIL import Image,ImageDraw image = Image.open("misc-img-pixel-1.pn…