【WSL】WSL2-Ubuntu安装CUDA

某一天,在摸鱼的时候被人拍了一下,叫我用Kali跑一下hashcat,因为hashcat可以调用CUDA(显卡)模块,加速爆破 虽然实际上,我的CPU跑起来也很快 file 但是,既然来了就研究一下。但是我又不想装多系统,那么就该想想怎么在WSL里面调用CUDA了。

Update: 其实做到最后我又重新做了一遍。原因在于,我的linux核心其实不支持CUDA。 GPU_CUDA_IN_WSL 在安装前,你需要确认一下你的内核版本,只有5.10.43.3以上的版本才是默认支持的

PS C:\Users\hz2016> wsl cat /proc/version
Linux version 5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2 (oe-user@oe-host) (x86_64-msft-linux-gcc (GCC) 9.3.0, GNU ld (GNU Binutils) 2.34.0.20200220) #1 SMP Fri Apr 2 22:23:49 UTC 2021

你需要打开下面的功能,并且把内核更新到最新版 file

  1. 安装Ubuntu的WSL版并换源

由于WSL版的Ubuntu不自带gcc,所以我们在安装CUDA前要自己装一个

apt-get install gcc -y
  1. 安装CUDA for WSL-Ubuntu

CUDA Toolkit官网下载 我安装的十CUDA Toolkit 11.6版本,选择的是Runfile(可执行文件)安装 别问为什么,只要知道我翻车很多次就是了。 file

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run
sudo sh cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run

千万别点进去Options的Drives,别问我为什么问就是我在来了一次 file 安装完成

===========
= Summary =
===========

Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-11.6/

Please make sure that
 -   PATH includes /usr/local/cuda-11.6/bin
 -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.6/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.6/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-11.6/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 510.00 is required for CUDA 11.6 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing with the name of this run file:
    sudo .run --silent --driver 
  1. 添加PATH路径
export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
  1. 验证是否更新成功
root@hz2016-pc:~# nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Mar__8_18:18:20_PST_2022
Cuda compilation tools, release 11.6, V11.6.124
Build cuda_11.6.r11.6/compiler.31057947_0
  1. 更新你的显卡驱动

A driver of version at least 510.00 is required for CUDA 11.6 functionality to work.

打开GPU-Z查看一下 file 发现自己是497.29版本的显卡驱动,于是更新一下 file

然后你就可以在你的WSL里面跑CUDA了~

  1. 安装OpenCL相关(翻车)
apt-get install beignet clinfo
apt-get install beignet-dev
apt-cache search opencl

运行clinfo测试一下

root@hz2016-pc:~# clinfo
······
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU)  No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR)  No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM)  No devices found in platform
······

还是找不到GPU,翻了下文档,还是我想多了

OpenGL-CUDA Interop is not yet supported. Applications relying on OpenGL will not work.

要用GPU跑hashcat还是去win版跑吧 file 实测GPU跑比CPU跑快130倍

【脚本】Push镜像到Dockerhub

首先你要自己制作一个Docker镜像,这个就不再赘述了,相信各位都会了

  1. COMMIT你的镜像,-p可选,为commit时暂停容器
    docker commit <容器ID> <镜像名:版本号>

    file

  2. 登录你的Dockerhub
    按提示输入账号密码

    docker login
  3. 修改规范你的镜像名
    规范为<注册用户名/镜像名>
    可以通过tag指令修改镜像名

    docker tag <旧镜像名> <新镜像名>
  4. 推送至仓库,版本号可填latest,意思是最新的容器
    docker push <镜像名:版本号>

    file
    登录Dockerhub就确认已经推送上了
    file
    如果你在windows下,且有Docker on desktop,你可以通过这样操作登录,直接push
    file

梅开二度:记得给Docker换源,不然慢死,参考脚本如下
【脚本】Linux换源汇总

【CTFd】靶场安装与配置(Docker一键配置版)

【CTFd】靶场安装与配置这由于上一次的配置有点小问题,主要是Whale插件不再支持CTFd3.x版本,于是找了个新的插件使用
并且找到了更好的解决方式,不用那么麻烦配环境了
CTFd-Whale最新维护仓库
这次我采用Docker一键部署,并且稍加改动添加了中文包
成果图
file
继续阅读【CTFd】靶场安装与配置(Docker一键配置版)

【脚本】正则表达式详解

最近在Github上遇到了个很好的学习正则表达式的仓库
Github-Learn-regex
对于一些正则表达式的高级应用我也不是很熟,于是来重新学习下
在线测试网站Regex101

什么是正则表达式?

正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本,它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子。

1. 基本匹配

正则表达式其实就是在执行搜索时的格式,它由一些字母和数字组合而成。
例如:一个正则表达式 the,它表示一个规则:由字母t开始,接着是h,再接着是e

"the" => The fat cat sat on the mat.

正则表达式123匹配字符串123。它逐个字符的与输入的正则表达式做比较。
正则表达式是大小写敏感的,所以The不会匹配the

"The" => The fat cat sat on the mat.

2. 元字符

正则表达式主要依赖于元字符。
元字符不代表他们本身的字面意思,他们都有特殊的含义。一些元字符写在方括号中的时候有一些特殊的意思。以下是一些元字符的介绍:

元字符 描述
. 句号匹配任意单个字符除了换行符。
字符种类。匹配方括号内的任意字符。
[^ ] 否定的字符种类。匹配除了方括号里的任意字符
* 匹配>=0个重复的在*号之前的字符。
+ 匹配>=1个重复的+号前的字符。
? 标记?之前的字符为可选.
{n,m} 匹配num个大括号之前的字符或字符集 (n <= num <= m).
(xyz) 字符集,匹配与 xyz 完全相等的字符串.
| 或运算符,匹配符号前或后的字符.
\ 转义字符,用于匹配一些保留的字符 ( ) { } . * + ? ^ $ \ |
^ 从开始行开始匹配.
$ 从末端开始匹配.

继续阅读【脚本】正则表达式详解

【CTFd】靶场安装与配置

建议使用新版【CTFd】靶场安装与配置(同时支持Whale+Owl+AWD的Docker一键配置版v2)

CTFd是githbu上开源的ctf靶场之一,配合上whale等插件,可以快速搭建一个靶场

CTFd

以下测试环境均为Ubuntu20.04,Python3.8
CTFd官网
CTFd-Github仓库
CTFd中文汉化
由于本人更喜欢汉化风格,所以使用的均为CTFd_chinese_CN下3.4.1版本的CTFd

  1. 克隆CTFd代码并安装相关依赖
    #如果空白环境
    sudo ./prepare.sh
    #如果是在宝塔环境下安装(bt自带的python会产生冲突)
    sudo apt-get --fix-broken install
    #如果已经安装好python环境(建议使用3.7)
    sudo pip install -r requirements.txt
  2. 下载CTFd_chinese_CN-v3.4.1并将CTFd目录覆盖到你的项目目录
  3. 运行,默认运行在http://127.0.0.1:4000,你可以通过更改配置文件使其监听0.0.0.0,或者使用nginx反代,此处使用后者
    #配置文件CTFd/config.ini
    python serve.py

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【脚本】安卓虚拟机配置

本文分为CM-x86和WSA(Win11安卓子系统)两部分

CM-x86

CM-x86是Android-x86的衍生版本,用作PC的安卓虚拟机再好不过
我使用的是CM-x86-14.1(64位),以下为配置
file
在安装时有以下几步

  1. GPT安装 NO
  2. 创建新磁盘(New)->设置为启动盘(bootable)->写入分区表(Write)
  3. 安装Grub引导
  4. EXT4文件格式
  5. Reboot重启即可

但是完成以上几步,只能进入到安卓的Shell模式,无法进入图形界面,可以选择下面第三个的nomodeset模式
file

继续阅读【脚本】安卓虚拟机配置

【MISC】Wordle

TQLCTF-Wordle题目出自当下火热的填字游戏
填字游戏的规则为输入五个字母,然后分别返回五个颜色

  • 绿色:位置和字母均正确
  • 黄色:字母正确位置不正确
  • 灰色:字母和位置均不正确

我们的任务就是用最少的次数,把答案找出来
在该题目中,颜色可以通过字节流分辨出来。在这之前,我在B站大学看到过一个讲述相关技术的视频,于是我就翻了下。
利用信息论解决Wordle问题
理论存在,实践开始
于是,又写了一个10K的代码,发现自己的代码只能做到平均4.3左右。
好废物啊我
于是上Github找轮子Wordle-solver
这个开源项目能做到平均3.4,然后就有了如下10K代码

继续阅读【MISC】Wordle

【脚本】WSL数据磁盘迁移

Windows中WSL默认磁盘为C盘,这导致在安装了Docker,Kali,Ubuntu等WSL后,C盘空间不足,于是参照相应Issue有如下脚本

#以下脚本均应该在PowerShell管理员模式下运行
wsl --list -v
PS C:\Windows\system32> wsl --list -v
  NAME                   STATE           VERSION
* Ubuntu                 Running         2
  docker-desktop-data    Running         2
  docker-desktop         Running         2
  kali-linux             Stopped         2
#查看相应WSL
wsl --shutdown
#停止WSL
wsl --export Ubuntu F:\WSL\Ubuntu.tar
wsl --export docker-desktop F:\WSL\docker-desktop.tar
wsl --export docker-desktop-data F:\WSL\docker-desktop-data.tar
wsl --export kali-linux F:\WSL\kali-linux.tar
#导出WSL
wsl --unregister Ubuntu
wsl --unregister docker-desktop
wsl --unregister docker-desktop-data
wsl --unregister kali-linux
#删除对应WSL
wsl --import Ubuntu F:\WSL\Ubuntu F:\WSL\Ubuntu.tar --version 2
wsl --import docker-desktop F:\WSL\docker-desktop F:\WSL\docker-desktop.tar --version 2
wsl --import docker-desktop-data F:\WSL\docker-desktop-data F:\WSL\docker-desktop-data.tar --version 2
wsl --import kali-linux F:\WSL\kali-linux F:\WSL\kali-linux.tar --version 2
#在新位置重新导入
wsl -d Ubuntu exit
wsl -d docker-desktop exit
wsl -d docker-desktop-data exit
wsl -d kali-linux exit
#重新对应WSL
ubuntu config --default-user root
kali config --default-user root
#设置Ubuntu/kali默认用户